Oleh: Nur Atirah Muhadi, Ahmad Fikri Abdullah, Siti Khairunniza Bejo, Muhammad Razif Mahadi and Ana Mijic
Artikel Disediakan Oleh: Farah Izana Abdullah
Bencana banjir dianggap sebagai bencana tahunan di Malaysia dan antara bencana paling berbahaya di negara ini. Kekurangan data semasa kejadian banjir adalah kekangan utama untuk menambah baik sistem pemantauan banjir. Pada era ini, pendekatan computer vision boleh digunakan untuk menambah baik sistem pengesanan dan pemantauan banjir. Computer vision menangkap dan memproses imej menggunakan teknik pembahagian untuk memahami kandungannya. Setakat ini, tiada penyelesaian umum bagi masalah pembahagian imej yang dapat memastikan ketepatan yang boleh dipercayai untuk aplikasi bencana banjir. Oleh itu, kajian ini dijalankan untuk melakukan perbandingan teknik pembahagian imej—iaitu thresholding, region growing dan teknik hibrid untuk mengekstrak maklumat air daripada imej digital. Teknik hibrid didapati sebagai teknik pemprosesan imej yang paling berkesan untuk mengekstrak ciri air daripada imej digital, dengan keputusan penilaian segmentasi lebih tinggi daripada 95% secara purata.
Web: doi:10.3390/w12061825
Tarikh Input: 30/11/2021 | Kemaskini: 30/11/2021 | nsyahirah